Bienvenidos

Bienvenidos al curso introductorio Introducción al manejo de datos espaciales con R.

Mi nombre es Oscar Manuel Baez-Villanueva

• PhD en los campos de remote sensing e hdrología

• Desarrollo de metodologías para la fusión de datos satelitales con estaciones

• Análisis de sequías (caracterización y propagación)

• Predicción de caudales diarios en cuencas no instrumentadas

• Capacitación de expertos en herramientas de programación

Objetivos

1. Transmitir conocimiento sobre la evaluación y el manejo de productos satelitales para el manejo del agua.
2. Capacitar a expertos relacionados con el manejo del recurso hídrico en tecnologías de programación y procesamiento de datos.
3. Aplicar dicho conocimiento en problemas específicos del SISSA enfocados en la generación de productos fusionados de precipitación.

Capacitación

Esta capacitación llamada Taller de fusión de datos satelitales con estaciones cuenta con dos talleres:

¡Alerta!

Este curso contiene demasiada información

¡Programar no es para mi!

¡Programar no es para mi!

Finalmente…

En este curso:

• Vamos a aprender a cerca de programación en R

• ¡No vamos a aprender programación!

¿Por qué productos globales de P?

• La precipitación es un factor clave para la agricultura, la gestión de recursos hídricos y la prevención de desastres naturales.

¿Por qué productos globales de P?

• Es difícil obtener mediciones precisas en áreas remotas o poco desarrolladas.

¿Por qué productos globales de P?

• Los productos globales de precipitación permiten la monitorización y predicción de eventos climáticos extremos a escala global.

(MSWX: Beck et al., 2022)

Tecnologías espaciales para estimar P

• Satélites meteorológicos: proporcionan mediciones de precipitación de gran cobertura y alta resolución temporal.

Tecnologías espaciales para estimar P

• Radares meteorológicos: ofrecen mediciones de alta resolución espacial pero con una cobertura limitada.

Tecnologías espaciales para estimar P

• Estaciones pluviométricas: miden la cantidad de preciptación sólida o líquida caída por metro cuadrado.

Tecnologías espaciales para estimar P

• Combinación de diferentes tecnologías: la fusión de datos de satélites y radares permite obtener productos de precipitación más precisos y completos.

Tipos de productos de precipitación

Tipos de productos de precipitación

• Basados información de satelite: utilizando IR (satélites geostacionarios) y/o PMW (satélites LEO).

Tipos de productos de precipitación

• Basados en observaciones directas: utilizando información in-situ para obtener mapas de precipitación.

Tipos de productos de precipitación

• Basados en modelos de reanálisis: modelos numéricos para simular el comportamiento de la atmósfera y predecir la precipitación entre otras variables.

Tipos de productos de precipitación

• Basados en la fusión de datos: combinando datos de diferentes fuentes para obtener productos de precipitación más precisos.

Motivación de fusionar productos de precipitación con estaciones

• Las mediciones de estaciones meteorológicas son precisas pero limitadas en cuanto a cobertura espacial.

• Los productos de precipitación basados en satélite, reanálisis y estaciones tienen fortalezas complementarias.

• La fusión de datos de estaciones con productos de precipitación permite obtener una mayor precisión y fiabilidad en la estimación de la precipitación.

Motivación de fusionar productos de precipitación con estaciones

(MSWEP: Beck et al., 2019)

¡Gracias por su atención!